設定モデルスキルRelay

OpenClaw を長期運用できるシステムに仕上げる

設定の目標はオプションを積み上げることではなく、モデル・スキル・Relay を同じワークフロー内で安定して連携させることです。

  • ›まずモデル、次にスキル、最後に Relay。
  • ›各レイヤを有効にするたびに独立した検証を行う。
  • ›障害復旧と将来の移行のために明確な境界を残す。

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設定を最後までやり切る

順番どおりにモデル、スキル、Browser Relay を設定し、最後に実タスクで再検証してください。

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なぜ順序が重要なのか

モデル層は推論が使えるかどうかを決め、スキル層は Agent が外部動作を実行できるかを決め、Relay は Web 環境との安定接続を決めます。

順序が乱れると、後で出てくるエラーの多くが本当の原因を隠してしまいます。

設定完了後の検証方法

少なくとも 1 回は end-to-end の実タスクを実行し、モデル呼び出し、スキル実行、必要なチャネルや Web 操作までをまとめて確認してください。

実タスクで通って初めて設定完了と見なすべきです。

関連ガイド

Skills Hub
Agent に実行能力を加えつつ依存境界を管理できます。
API 統合
設定済み Agent を既存システムへ接続できます。
設定ドキュメント
より汎用的な設定の考え方と分層を確認できます。

Q&A

なぜモデル設定をスキルより先に行うべきなのですか？

モデル層は後続の health check と実タスク実行の土台だからです。先にモデルを安定化させると、スキルや Relay の問題を混同せずに切り分けられます。

設定後に最低限必要な検証は何ですか？

少なくとも 1 回の end-to-end 実タスクで、モデル呼び出し、主要スキル、実際に必要な Web やチャネル連携までを確認するべきです。