更新履歴

各リリースには semantic versioning に従った major.minor.patch 形式のバージョン番号が付きます。major の更新は移行が必要な破壊的変更を示し、minor の更新は後方互換性のある新機能を示し、patch の更新は動作変更を伴わないバグ修正を示します。

破壊的変更は少なくとも 1 リリース前には告知します。major リリースに破壊的変更が含まれる場合、移行期間として直前の minor 系列を 60 日間サポートし、この期間中は両方の系列にセキュリティパッチを提供します。

ダッシュボードのリリース通知を購読すると、新しいバージョンの公開時にメール通知を受け取れます。ホステッド環境では次回のメンテナンス時間帯に当社がランタイム更新を適用し、セルフホストやローカル環境では更新タイミングを自分で管理できます。

Runtime 3.0 は OpenClaw 1.0 以降で最も大きなリリースです。ストリーミング出力により、大きな出力を返す長時間タスクでも、最終結果を待たずに途中結果を段階的に返せるようになり、データ処理やコード生成の応答性が向上しました。

v2 の skills manifest では、Skill 間の依存競合を解消しやすくする新しい依存解決方式を導入しました。v1 manifest の Skill は互換レイヤで継続利用できますが、次回の更新タイミングで v2 へ移行することを推奨します。多くの場合、移行ツールで自動変換できます。

Relay 切断修正は、8 時間を超える連続稼働時に WebSocket 接続が不安定になりやすかった長年の問題に対応したものです。heartbeat protocol と接続プール管理の改善により、切断率を 40% 抑えました。

• Breaking: Python 3.11 が最低サポート版になりました
• Breaking: Skills manifest schema が v2 に更新されました（移行ツールあり）
• New: 長時間タスク向けのストリーミング出力
• New: スケジューリング設定が可能な組み込みタスク優先キュー
• New: 設定可能間隔の Agent health heartbeat
• Fix: 高負荷時の Relay 切断率を 40% 低減
• Fix: 長時間稼働 Agent のメモリリークを修正
• Improvement: Docker 配備のコールドスタート時間を 35% 短縮

Model Switch Skill はエンタープライズ利用者からの要望が非常に多かった機能です。OpenAI、Anthropic、ローカルモデル endpoint の切り替えを Agent ロジックを変更せずに扱える provider-agnostic なインターフェースを提供します。アクティブ provider をダッシュボードまたは CLI で切り替えると、この Skill を使う Agent 全体に即時反映されます。

Browser Relay Skill v2 では、既存の Chrome 対応に加えて macOS 14 以降の Safari をネイティブにサポートしました。Safari も Chrome と同じ WebSocket relay 基盤を使うため、relay server 側の設定変更は不要です。Safari 拡張機能は OpenClaw ダッシュボードの Settings > Browser Extensions から導入できます。

CLI の skills コマンド群（install、update、validate）により、Skill 開発者はライフサイクル管理をより速く行えるようになりました。validate は Skill を有効化する前に依存チェックと smoke test を実行し、壊れた Skill が有効セットに入ることを防ぎます。

• New: provider-agnostic API を持つ Model Switch Skill
• New: Safari 対応を追加した Browser Relay Skill v2
• New: Skills Hub CLI: clawmesh skills install, update, validate
• Fix: 並列タスク送信時の race condition を修正
• Fix: Docker health check の誤検知を修正
• Improvement: キャッシュ済み Skill の有効化時間を 60% 短縮

multi-agent fleet dashboard は 2.5 リリースの中心機能でした。複数 Agent を運用するチームが、fleet 全体の health、task queue 深さ、Agent ごとのリソース使用状況を単一画面で確認できるようになりました。ダッシュボードは WebSocket でリアルタイム更新され、fleet 全体での検索や絞り込みにも対応します。

自動リトライ付き webhook delivery は、通知先 endpoint が一時的に利用できない場合でもイベント通知を確実に届けたいという一般的な統合要件に対応します。失敗した配信は exponential backoff（5 秒、30 秒、1 分、5 分、30 分、2 時間）で最大 6 回まで再試行され、それでも失敗した場合に恒久的失敗として扱われます。

公開された OpenAPI spec により、標準的な OpenAPI ツールを使って任意言語の型安全な API client を生成できるようになりました。これにより、公式 SDK を使わなくても既存アプリケーションへ ClawMesh Agent の機能を現実的に統合できます。

• New: リアルタイム health view 付きの multi-agent fleet dashboard
• New: 自動リトライと exponential backoff を備えた webhook delivery
• New: 全 REST endpoint 向けの OpenAPI spec を公開
• Fix: 1 MB 超のタスク出力が切り詰められる問題を修正
• Fix: private repository 向け GitHub Actions 連携を修正
• Improvement: Agent 起動時間を 25% 短縮

2.4 の Docker Compose template 改善では、Linux host 上の NVIDIA GPU 向け GPU passthrough を追加し、コンテナ配備で初めて GPU 加速 Skill を扱えるようにしました。compose.yaml template には必要な device mapping と runtime 引数が追加されています。

Skills Hub は、コード解析、データ処理、文書生成、API 連携、メディア処理などの領域をカバーする 47 の managed skill set まで拡大しました。managed Skill は一式として検証され、連動して更新されるため、従来 custom Skill 利用者の負担だったバージョン管理コストを減らせます。

Apple Silicon 向け macOS ワンクリック installer は、Mac 利用者で最も多かった Node.js バージョン不一致によるセットアップ失敗を解消しました。この installer は検証済みの Node.js runtime を同梱し、システム側の Node.js には依存しません。

• New: GPU passthrough 対応の Docker Compose template
• New: 47 の managed skill set を備えた Skills Hub
• New: Apple Silicon 向け macOS ワンクリック installer
• Fix: idle 状態 Agent process のメモリ使用量を 30% 削減
• Fix: zsh completion 向け CLI 出力整形を修正
• Improvement: container orchestration 向け health check endpoint を追加

Runtime 2.3 では multi-agent support を導入し、1 つの workspace で複数 Agent を同時に動かせるようになりました。command line から Agent のライフサイクルを管理する fleet management CLI（clawmesh fleet）も追加され、2.5 で公開された fleet dashboard の土台となりました。

Runtime 2.2 では Telegram bot integration が追加され、ダッシュボードを開かずにモバイルから Agent を利用できるようになりました。bot はメッセージを Agent runtime へ転送し、その応答を Telegram メッセージとして返します。モバイルから Agent にアクセスしたい利用者にとって、最も効果の大きい利便性向上でした。

Runtime 2.1 では browser relay と Chrome extension の初版が提供されました。relay により、Agent は command を browser session に注入して Web application とプログラム的にやり取りできるようになり、API ではなく Web UI の操作を要する自動化ユースケースが開けました。

• Runtime 2.3: 初期 multi-agent support と fleet management CLI
• Runtime 2.2: Telegram bot integration と mobile access
• Runtime 2.1: Chrome extension を伴う browser relay v1
• Runtime 2.0: Skills system と Skills Hub の立ち上げ
• Runtime 1.0: 基本 Agent 実行を備えた初回リリース